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  <title>Redis系列三之持久化 | Hexo</title>
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  <meta name="description" content="概述　　在redis中，提供了两种方式的持久化机制，分别为：RDB、AOF　　1. RDB(point-in-time snapshot)：按照指定的时间间隔生成数据集的时间点快照　　2. AOF(append-only file)：redis服务器记录所有的写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存，新命令会被追加到">
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<meta property="og:description" content="概述　　在redis中，提供了两种方式的持久化机制，分别为：RDB、AOF　　1. RDB(point-in-time snapshot)：按照指定的时间间隔生成数据集的时间点快照　　2. AOF(append-only file)：redis服务器记录所有的写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存，新命令会被追加到">
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<meta name="twitter:description" content="概述　　在redis中，提供了两种方式的持久化机制，分别为：RDB、AOF　　1. RDB(point-in-time snapshot)：按照指定的时间间隔生成数据集的时间点快照　　2. AOF(append-only file)：redis服务器记录所有的写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存，新命令会被追加到">
  
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    <a href="/2015/12/11/redis/3.Redis系列之持久化/" class="article-date">
  <time datetime="2015-12-11T06:00:00.000Z" itemprop="datePublished">2015-12-11</time>
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    <h1 class="article-title" itemprop="name">
      Redis系列三之持久化
    </h1>
  

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        <h2 id="u6982_u8FF0"><a href="#u6982_u8FF0" class="headerlink" title="概述"></a>概述</h2><p>　　在redis中，提供了两种方式的持久化机制，分别为：RDB、AOF<br>　　1. RDB(point-in-time snapshot)：按照指定的时间间隔生成数据集的时间点快照<br>　　2. AOF(append-only file)：redis服务器记录所有的写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存，新命令会被追加到 AOF 文件的末尾。 Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写（rewrite），使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小。通过修改配置文件来打开 AOF 功能：appendonly yes<br>　　3. AOF 和 RDB 混合方式。在这种情况下，当 Redis 重启时， 它会优先使用 AOF 文件来还原数据集，因为 AOF 文件保存的数据集通常比 RDB 文件所保存的数据集更完整。<br>　　当然，我们也可以关闭持久化功能，使redis完全作为一个内存缓存服务器。</p>
<h2 id="RDB_u6267_u884C_u65B9_u5F0F"><a href="#RDB_u6267_u884C_u65B9_u5F0F" class="headerlink" title="RDB执行方式"></a>RDB执行方式</h2><p>　　1. Redis 调用 fork()，同时拥有父进程和子进程。<br>　　2. 子进程将数据集写入到一个临时 RDB 文件中，此时父进程无须执行任何磁盘 I/O 操作<br>　　3. 子进程完成对新 RDB 文件的写入后，Redis 用新 RDB 文件替换原来的 RDB 文件，并删除旧的 RDB 文件。</p>
<h2 id="AOF_u6267_u884C_u65B9_u5F0F"><a href="#AOF_u6267_u884C_u65B9_u5F0F" class="headerlink" title="AOF执行方式"></a>AOF执行方式</h2><p>　　每当 Redis 执行一个改变数据集的命令时（比如 SET），就将这个命令追加到 AOF 文件的末尾</p>
<h2 id="AOF_u91CD_u5199"><a href="#AOF_u91CD_u5199" class="headerlink" title="AOF重写"></a>AOF重写</h2><p>　　AOF的运作方式是不断地将命令追加到文件的末尾，所以随着写入命令的不断增加，AOF文件的体积也会变得越来越大。举个例子，如果你对一个计数器调用了 100 次 INCR ，AOF 文件就需要使用 100 条记录（entry）。然而在实际上， 只使用一条 SET 命令已经足以保存计数器的当前值了，其余 99 条记录实际上都是多余的。为了处理这种情况，Redis 提供了一个特性：在不打断服务客户端的情况下， 当 AOF 文件体积变得过大时，redis 将对 AOF 文件进行重建（rebuild）。执行 BGREWRITEAOF 命令， Redis 将生成一个新的 AOF 文件， 这个文件包含重建当前数据集所需的最少命令。<br>　　整个重写操作是绝对安全的，因为 Redis 在创建新 AOF 文件的过程中，会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面，即使重写过程中发生停机，现有的 AOF 文件也不会丢失。 而一旦新 AOF 文件创建完毕，Redis 就会从旧 AOF 文件切换到新 AOF 文件，并开始对新 AOF 文件进行追加操作。</p>
<h2 id="AOF_u91CD_u5199_u673A_u5236"><a href="#AOF_u91CD_u5199_u673A_u5236" class="headerlink" title="AOF重写机制"></a>AOF重写机制</h2><p>　　1. Redis 执行 fork() ，现在同时拥有父进程和子进程。<br>　　2. 子进程开始将新 AOF 文件的内容写入到临时文件。<br>　　3. 对于所有新执行的写入命令，父进程一边将它们累积到一个内存缓存中，一边将这些改动追加到现有 AOF 文件的末尾：这样即使在重写的中途发生停机，现有的 AOF 文件也还是安全的。<br>　　4. 当子进程完成重写工作时，它给父进程发送一个信号，父进程在接收到信号之后，将内存缓存中的所有数据追加到新 AOF 文件的末尾。<br>　　5. Redis 原子地用新文件替换旧文件，之后所有命令都会直接追加到新 AOF 文件的末尾。</p>
<h2 id="RDB_u4F18_u70B9"><a href="#RDB_u4F18_u70B9" class="headerlink" title="RDB优点"></a>RDB优点</h2><p>　　RDB 是一个非常紧凑（compact）的文件，它保存了 Redis 在某个时间点上的数据集， 这种文件非常适合用于进行备份，进行灾难恢复（disaster recovery）。RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。</p>
<h2 id="RDB_u7F3A_u70B9"><a href="#RDB_u7F3A_u70B9" class="headerlink" title="RDB缺点"></a>RDB缺点</h2><p>　　容易在服务器故障时丢失数据：在两次保存数据的时间端内数据发生变化，redis故障，发生了变化的数据会丢失<br>　　数据集比较庞大时，fork() 可能会非常耗时，造成服务器在N毫秒内停止处理客户端； 如果数据集非常巨大，并且 CPU 时间非常紧张的话，那么这种停止时间甚至可能会长达整整一秒。</p>
<h2 id="AOF_u4F18_u70B9"><a href="#AOF_u4F18_u70B9" class="headerlink" title="AOF优点"></a>AOF优点</h2><p>　　通过设置不同的 fsync 策略，比如无 fsync ，每秒钟一次 fsync ，或者每次执行写入命令时 fsync（频繁调用 fsync 注定了这种策略不可能快得起来。） 。 AOF 的默认策略为每秒钟 fsync 一次，在这种配置下，Redis 仍然可以保持良好的性能，并且就算发生故障停机，也最多只会丢失一秒钟的数据（ fsync 会在后台线程执行，所以主线程可以继续努力地处理命令请求）。<br>　　AOF 文件是一个只进行追加操作的日志文件（append only log）， 因此对 AOF 文件的写入不需要进行 seek ， 即使日志因为某些原因而包含了未写入完整的命令（比如写入时磁盘已满，写入中途停机，等等）， redis-check-aof 工具也可以轻易地修复这种问题。<br>　　AOF 文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作， 这些写入操作以 Redis 协议的格式保存， 因此 AOF 文件的内容非常容易被人读懂， 对文件进行分析（parse）也很轻松。 导出（export） AOF 文件也非常简单： 举个例子， 如果你不小心执行了 FLUSHALL 命令， 但只要 AOF 文件未被重写， 那么只要停止服务器， 移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL 命令， 并重启 Redis ， 就可以将数据集恢复到 FLUSHALL 执行之前的状态。</p>
<h2 id="AOF_u7F3A_u70B9"><a href="#AOF_u7F3A_u70B9" class="headerlink" title="AOF缺点"></a>AOF缺点</h2><p>　　对于相同的数据集来说，AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积。<br>　　根据所使用的 fsync 策略，AOF 的速度可能会慢于 RDB 。 在一般情况下， 每秒 fsync 的性能依然非常高， 而关闭 fsync 可以让 AOF 的速度和 RDB 一样快， 即使在高负荷之下也是如此。 不过在处理巨大的写入载入时，RDB 可以提供更有保证的最大延迟时间（latency）。<br>　　AOF 在过去曾经发生过这样的 bug ： 因为个别命令的原因，导致 AOF 文件在重新载入时，无法将数据集恢复成保存时的原样。 （举个例子，阻塞命令 BRPOPLPUSH 就曾经引起过这样的 bug 。） 测试套件里为这种情况添加了测试： 它们会自动生成随机的、复杂的数据集， 并通过重新载入这些数据来确保一切正常。 虽然这种 bug 在 AOF 文件中并不常见， 但是对比来说， RDB 几乎是不可能出现这种 bug 的。</p>
<h2 id="AOF_u6587_u4EF6_u4FEE_u590D"><a href="#AOF_u6587_u4EF6_u4FEE_u590D" class="headerlink" title="AOF文件修复"></a>AOF文件修复</h2><p>　　服务器可能在程序正在对 AOF 文件进行写入时停机，如果停机造成了 AOF 文件出错（corrupt）， 那么 Redis 在重启时会拒绝载入这个 AOF 文件，从而确保数据的一致性不会被破坏。当发生这种情况时， 可以用以下方法来修复出错的 AOF 文件：</p>
<ol>
<li>为现有的 AOF 文件创建一个备份。</li>
<li><p>使用 Redis 附带的 redis-check-aof 程序，对原来的 AOF 文件进行修复。</p>
<figure class="highlight bash"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">$ redis-check-aof --fix</span><br></pre></td></tr></table></figure>
</li>
<li><p>(可选)使用 diff -u 对比修复后的 AOF 文件和原始 AOF 文件的备份，查看两个文件之间的不同之处。</p>
</li>
<li>重启 Redis 服务器，等待服务器载入修复后的 AOF 文件，并进行数据恢复。</li>
</ol>
<h2 id="RDB_u5907_u4EFD_u8FC7_u7A0B"><a href="#RDB_u5907_u4EFD_u8FC7_u7A0B" class="headerlink" title="RDB备份过程"></a>RDB备份过程</h2><p>redis-cli&gt; CONFIG SET appendonly yes   #确保写命令会被正确地追加到 AOF 文件的末尾。（ Redis 会阻塞直到初始 AOF 文件创建完成为止， 之后 Redis 会继续处理命令请求， 并开始将写入命令追加到 AOF 文件末尾。）<br>redis-cli&gt; CONFIG SET save “”          #关闭 RDB 功能，确保命令执行之后，数据库的键的数量没有改变。</p>
<h2 id="u76F8_u4E92_u5F71_u54CD"><a href="#u76F8_u4E92_u5F71_u54CD" class="headerlink" title="相互影响"></a>相互影响</h2><p>　　在版本号大于等于 2.4 的 Redis 中， BGSAVE 执行的过程中，不可以执行 BGREWRITEAOF 。反过来说，在 BGREWRITEAOF 执行的过程中，也不可以执行 BGSAVE 。这可以防止两个 Redis 后台进程同时对磁盘进行大量的 I/O 操作。<br>　　如果 BGSAVE 正在执行，并且用户显示地调用 BGREWRITEAOF 命令， 那么服务器将向用户回复一个 OK 状态， 并告知用户， BGREWRITEAOF 已经被预定执行： 一旦 BGSAVE 执行完毕， BGREWRITEAOF 就会正式开始。当 Redis 启动时， 如果 RDB 持久化和 AOF 持久化都被打开了， 那么程序会优先使用 AOF 文件来恢复数据集， 因为 AOF 文件所保存的数据通常是最完整的。</p>

      
    </div>
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          Redis系列四之持久化
        
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    <a href="/2015/12/11/redis/2.Redis系列之Java客户端/" id="article-nav-older" class="article-nav-link-wrap">
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